Pular para o conteúdo
Tudo o que precisas saber sobre o curso de
Agent Engines Optimisation (AEO)
Valor do Investimento: € 298,00
Mas se tiveres dúvidas, envia-nos uma mensagem a partir da página de contactos.
Informação do Curso
Carga horária: 25 horas
Área de educação e formação (CNAEF): 342 — Marketing e publicidade (principal), 482 — Informática na óptica do utilizador (secundária)
Objetivos gerais: No final da formação, os formandos deverão ser capazes de compreender a transição dos motores de pesquisa para sistemas baseados em agentes; analisar criticamente o impacto da inteligência artificial na produção e organização de conteúdos; estruturar conteúdos e arquitecturas de informação orientadas a AEO; produzir conteúdos claros, confiáveis e reutilizáveis por agentes; aplicar princípios de autoridade, legitimidade e sinalização contextual; monitorizar e ajustar estratégias de AEO de forma responsável.
Objetivos específicos: Os formandos deverão ser capazes de distinguir SEO tradicional de AEO; compreender como agentes interpretam e hierarquizam informação; reorganizar conteúdos e websites para melhor leitura por agentes; produzir conteúdos compatíveis com AEO sem perder identidade editorial; avaliar fontes e construir autoridade informativa; reconhecer limites técnicos, éticos e estratégicos do AEO.
Conteúdos programáticos:
- Introdução ao AEO e mudança de paradigma
- Funcionamento dos Agent Engines
- Interpretação, relevância e autoridade
- Arquitectura da informação orientada a agentes
- Escrita e produção de conteúdos para AEO
- Autoridade, fontes e legitimidade
- Dados estruturados e sinalização contextual
- Monitorização, teste e adaptação contínua
- Síntese estratégica, limites e aplicação responsável do AEO
Metodologia: conteúdos organizados em módulos curtos e progressivos; vídeos explicativos com enquadramento conceptual e exemplos reais; exercícios práticos orientados à aplicação em contexto profissional; questionários de autoavaliação com feedback imediato.
Avaliação: Avaliação contínua, de carácter formativo e sumativo
Público-alvo: Profissionais de comunicação, marketing, conteúdos digitais, educação, gestão de informação e áreas afins, bem como docentes e formadores interessados na adaptação da comunicação institucional e editorial a ambientes de inteligência artificial.